數(shù)據(jù)增強是指在訓(xùn)練的過程中，為獲得更多的樣本和模擬實際情況中的多變的情況，對圖像進(jìn)行不同的處理以獲得多樣的樣本。在圖像識別的過程中，送入訓(xùn)練圖像越干凈，模型識別的準(zhǔn)確率就會越高。干凈是指有效樣本，如正常的送入數(shù)字AI識別的樣本，都應(yīng)是包含果蔬之類無碼商品，而在使用過程中用攝像頭拍下一些手機、錢包、或是主體不清晰的照片等，不在訓(xùn)練樣本范圍內(nèi)的照片，這樣子的稱之為臟數(shù)據(jù)，臟數(shù)據(jù)越多，準(zhǔn)確率就會越低。

    和人眼識別一樣，如輸入的圖像太小，會不利于模型對圖像識別圖像特征。但是，也不是圖像越大越好，如圖像太大，則會增加計算機所需的計算資源，且模型如不夠復(fù)雜，也無法處理它們。在數(shù)字AI識別的算法中，部署了多套算法，讓不同的算法分別進(jìn)行識別計算，然后將多套算法的識別結(jié)果進(jìn)行PK，顯示有可能的那一張。如放上一根黃瓜，在A算法中，得出的黃瓜的概率，是80%；在B算中得出的苦瓜的概率，是30%。這兩個結(jié)果pk后，80%明顯大于30%。會推薦黃瓜，且將黃瓜放在位展示出來，將苦瓜放在第二位。